一种基于多源数据融合的风廓线获取方法

本申请公开了一种基于多源数据融合的风廓线获取方法，涉及气象技术领域，该方法在每个数据融合时刻获取多种不同水平风探测数据源到报的水平风探测结果，在前K个数据融合时刻对多种水平风探测结果进行距离订正后融合得到融合风廓线，得到的结果用于训练得到卡尔曼滤波模型后，后续的数据融合时刻首先利用上一个数据融合时刻的最优融合风廓线对当前时刻到报的多源数据做最优估计筛选，然后再将筛选质控后的结果作为观测值输入卡尔曼滤波模型预测得到当前时刻的最优融合风廓线，该方法不仅能够提高水平风融合结果的准确度，且计算速度快、算法简单高效、结果可靠性高，更容易实现工程化，同时具有开放性。