摘要
本发明涉及一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括：数据采集模块，用于实时采集煤矿运营中的数据；数据存储模块，配置为存储所述数据采集模块采集的历史数据记录；数据处理模块，采用大数据分析技术，处理存储的数据并识别潜在的风险因素；风险评估模块，根据所述数据处理模块的分析结果，评估煤矿运营的风险等级，包括低、中、高三种等级；预警模块，当风险等级达到预设阈值时，向相关人员发出预警信号。本申请能够实时采集煤矿中的多维度数据，并通过数据处理、分析与评估模型，实现对煤矿环境的安全风险预警。该系统具备高效的数据采集、准确的风险评估、及时的预警和应急响应能力，有效提高煤矿作业的安全性。
