无人机多源定量遥感油菜生长状态评估方法

本申请的无人机多源定量遥感油菜生长状态评估方法，将油菜按照生长节点分为苗期，花期和荚果期，同步获取地面高光谱和多光谱数据，进行分辨率升降，转化为全方位、多尺度、多时相的数据，建立油菜的生长状态因子反演模型，评价不同生长状态因子对油菜长势的贡献,基于叶面积指数、地上生物量和叶绿素含量综合评价指标对油菜生长状态进行评价，基于LAI、AGB、CC三类生长因子多层线性回归、偏最小二乘优化模型以及基于熵值聚合的多模预测并结合专家知识、农学知识的熵值加载专家知识的层次分析建立模型，在不同生长期设置验证指标最佳的模型为该时期的生长状态评价模型，油菜生长状态评估周期短、针对性强、准确性好。