一种基于机器视觉分析的包裹错分监测方法及系统

本申请提供了一种基于机器视觉分析的包裹错分监测方法及系统、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：获取多个检测目标的视频流输入数据，基于目标检测模型对所述输入数据进行处理，并输出检测结果，其中，所述检测结果包括每个检测目标的类别标签、边界框以及每个检测框的置信度分数；将检测结果按照置信度分数进行分类，并基于卡尔曼滤波器和匈牙利算法进行目标匹配，输出跟踪信息，其中，所述跟踪信息包括每个时间步中检测目标的类别标签、位置信息以及身份信息；根据所述跟踪信息确定目标落格区域，并基于所述目标落格区域和错分识别算法确定是否进行报警。本申请通过上述方法可自动识别错分的包裹，减少人工识别，提高错分识别的效率。