模型训练方法、图像分割方法、设备、介质及程序产品

本申请公开一种模型训练方法、图像分割方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域，模型训练方法包括：获取第一训练图像、待分割训练类别、待分割训练任务、第一训练图像的训练分割结果；将上述训练信息输入待训练模型中，得到待训练模型输出的多个掩码候选区域以及每个掩码候选区域对应的训练类别文本；根据输出结果以及训练分割结果对待训练模型的模型参数进行调整，得到新的待训练模型；将第二训练图像作为新的第一训练图像，返回将信息输入新的待训练模型的步骤，直至达到预设迭代结束条件，将新的待训练模型作为图像分割模型。即本申请降低了模型训练的复杂度，并且提升了模型训练的效率，提高了图像分割的效率及准确度。