基于神经网络和传感器阵列的物体形状识别系统及方法

本发明属于物体形状识别技术领域，具体公开了基于神经网络和传感器阵列的物体形状识别系统及方法，该系统由传感器阵列模块、传感器数据采集模块、数据发送模块和神经网络训练模块组成。通过传感器阵列获取抓握物体时的信息，利用神经网络进行特征提取和分析，实现物体形状识别和反馈。本发明能够在复杂环境中可靠地识别各种物体形状，具有更强的环境适应能力，通过先进的神经网络算法，能够高效地处理和分析多通道的数据，实现物体形状的准确识别和反馈；系统架构具有高度的灵活性，可以根据具体应用需求灵活配置不同数量的传感器，同时也支持算法和硬件的升级扩展，对于工业自动化、智能机器人等领域，具有重要的应用价值和广阔的前景。