一种水轮机实时故障预警方法及系统

本发明公开了一种水轮机实时故障预警方法及系统，方法包括：获取水轮机运行数据，对水轮机运行数据进行预处理；利用改进的梯度增强决策树模型对预处理后的水轮机运行数据进行分析，建立和更新故障预测模型；当故障预测模型预测到潜在故障时，通过物联网技术自动发出预警信号。本发明利用改进的梯度增强决策树模型，不仅能够从历史和实时数据中学习故障模式，还能通过自适应特征选择和在线及增量学习机制不断优化预测模型，使得故障预测不仅更为准确，也能自动适应于不同的操作条件和环境变化，极大提高了预警系统的普适性和有效性；本发明在检测到潜在故障时，根据故障的严重性，系统自动触发预设的应急措施。