一种图像超分辨率方法、系统、计算机设备和存储介质

本发明涉及图像超分辨率技术领域，公开了一种图像超分辨率方法、系统、计算机设备和存储介质，包括根据基于区域复杂度的采样策略，对低分辨率图像进行采样，得到浅层特征；将浅层特征输入到深层特征提取模型，得到深层特征，深层特征提取模型采用基于自注意力的视觉状态空间模型构建得到；将浅层特征和深层特征进行融合，得到图像特征；将图像特征输入图像增强模型进行上采样和残差连接，得到低分辨率图像对应的高分辨率图像，图像增强模型采用基于卷积的像素重组方法构建得到。本发明通过多尺度的浅层特征提取、全局局部相结合的深度特征提取以及基于卷积残差的图像重构，有效提升了重构图像的细节清晰度和图像分辨率，且适用于多种复杂场景。