摘要
本发明涉及一种适用于喉结DR影像的质控分类方法及系统，该方法包括对获取到的每张历史喉结DR影像进行预处理，得到预处理图像；基于预处理后的历史喉结DR影像集，按照预设分配比例进行训练集、验证集、以及测试集的划分；将训练集、验证集输入到分类网络模型中进行模型训练，分类网络模型由多个级联的残差块组成，每个残差块的输出之后，还融入有注意力与多尺度聚合模块，注意力与多尺度聚合模块由顺序排列的CBAM空间通道注意力模块、MSAA多尺度特征聚合模块组成；将测试集输入到训练好的分类网络模型中，基于模型性能评估结果对模型参数进行调优；获取实时喉结DR影像，并将其输入到经过训练并调优后的分类网络模型中，经过处理得到相应的分类结果。
