基于人工智能地质灾害监测预测预警方法

本申请涉及地质灾害预警技术领域，公开了基于人工智能地质灾害监测预测预警方法，包括以下步骤：数据采集：采集地质灾害监测数据；数据预处理：对采集的数据进行时间对齐和缺失补全；时空相关性矩阵构建：分析预处理后的监测数据；特征提取：提取地质灾害监测数据的非线性时空特征；时序预测：输出未来时段的地质灾害风险等级；反馈优化：根据预测结果与实际观测数据的误差；预警发布：根据预测的风险等级生成地质灾害预警信息。通过数据采集、预处理、特征提取、预测优化及预警发布，构建了完整的地质灾害监测预测方法，整合多源数据，提取关键特征并动态预测风险，以此确保模型精准性，为灾害防控提供科学依据。