一种作业环境关键要素识别方法

申请号：CN202411919279

申请日期：2024-12-25

公开号：CN119851021B

公开日期：2025-10-31

类型：发明专利

摘要

一种作业环境关键要素识别方法，包括：S1、对作业环境场景影像进行采集并筛选，以构建作业环境影像数据集；S2、对所述S1中构建的作业环境影像数据集进行预处理，生成训练集、验证集和测试集；S3、构建作业环境场景识别模型，对原始的DeepLabV3+模型进行改进，构建为P‑Net模型；S4、使用所述S2中生成的训练集和验证集对所述S3中构建的P‑Net模型进行模型训练；S5、使用所述S2中生成的测试集，对所述P‑Net模型进行测试评估。

技术关键词

识别方法特征提取网络像素全局平均池化影像通道机制多尺度特征提取输出特征数据特征提取算法训练集模块图像采集设备空洞解码器场景精度图像增强