优化图像捕获以训练机器学习模型进行隐式表示

使得将捕获信息发送到用户计算装置，其中该捕获信息包括对用户计算装置的用户的用于捕获感兴趣点(POI)的多个图像集的指令。接收POI的多个图像集，其中该多个图像集包括校准图像集、POI描绘图像集和路径图像集。利用POI的多个图像集来训练机器学习的POI表示模型，其中该机器学习的POI表示模型被训练以生成POI的表示。使用机器学习的POI表示模型来生成视频数据，该视频数据描绘虚拟相机遍历POI内从起始位置到终止位置的路径。