摘要
本发明提供一种基于多模态感知数据的情绪识别方法及系统，涉及虚拟现实技术领域，通过VR互动情绪感知模型对多模态VR感知数据进行精细处理，有效提取并简化了概要与细节情感表达矢量，显著降低了数据处理的复杂性同时保留了关键情感信息。利用预先学习的概要与细节引导情感表达矢量，并结合特征自聚焦策略，本发明能够精准地输出融合自聚焦特征的表达矢量，提高了情感识别的针对性与准确性。此外，通过特征交互聚焦策略，本发明进一步挖掘了自聚焦表达矢量与概要、细节情感表达矢量集合之间的深层关联，从而更全面地预测了VR互动中的用户情绪感知结果。由此，本发明显著提升了多模态情境下情绪识别的效率与精确度。
