一种基于响应特征知识体系的地表异常诊断方法及系统

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一种基于响应特征知识体系的地表异常诊断方法及系统
申请号:CN202411887084
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119919800A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于响应特征知识体系的地表异常诊断方法及系统,属于地表异常诊断技术领域。其方法包括:获取地表遥感图像;将所述地表遥感图像进行分块,得到分块后的地表图像;将所述分块后的地表图像输入预先构建的地表异常诊断模型,输出地表异常诊断结果。本发明通过知识图谱表示学习方法形成地表异常语义类别基准,采取地表异常诊断模型来进行地表异常概念语义表达,并采用基于双线性模型的三元组得分函数来衡量同种关系连接的头尾实体对之间的语义相似度,学习到更多的不同抽象层次的语义信息,采用影像图谱联合优化,快速准确优选海量特征,在少量样本情况下利用知识体系辅助训练,进行知识增量拓展。
技术关键词
诊断方法 三元组 语义 双线性模型 图谱 分块 神经网络模型 图像 影像 跨模态 实体 异常诊断技术 异常诊断系统 学习方法 概念 编码器 模型训练模块 场景类别 关系 数据获取模块