一种基于病害分级的路面内部裂缝病害识别方法

本发明涉及一种基于病害分级的路面内部裂缝病害识别方法。本发明的方法在YOLO深度学习网络对路面裂缝病害识别结果的基础上，首先通过对电磁信号时频域特征的分析将桥梁结构、内部异物等类裂缝特征进行过滤，再结合人工裂缝病害的识别经验，依据裂缝病害的明显程度对数据集中的裂缝病害进行分类，并建立裂缝病害的过滤及分级规则，从而提高裂缝病害的识别准确率，使自动识别的结果可应用于实际工程中，并在一定程度可以提高人工判别效率。本发明的方法可使路面内部裂缝的识别结果准确率达到96%。