基于大语言模型多层微调的技术趋势预测方法及系统

本发明涉及大语言模型技术领域，特别是一种基于大语言模型多层微调的技术趋势预测方法及系统。基于聚类算法对时序预处理后的数据进行聚类处理，以将成果数据分为n个类别，并将每个类别中出现最高频的三个技术关键词作为技术标签，得到聚类数据；对时序预处理后的数据进行知识图谱处理，获取技术点之间的关联关系，根据技术点之间的关联关系获取文本描述内容，得到知识图谱数据；根据时序预处理后的数据、聚类数据以及知识图谱数据对预训练大语言模型进行微调，得到技术预测大模型，通过所述技术预测大模型进行技术趋势预测。本发明能够有效提高大语言模型的预测准确度。