摘要
本发明提供基于容器的算法运行集群部署控制方法和系统,分析来自用户端的算法运行请求,确定用户端期望执行的算法运行任务属性信息,以此在Docker容器构建相应的算法运行环境,从而为不同算法运行需求场合提供兼容匹配的算法运行环境;还基于算法平台的GPU驱动,对Docker容器进行驱动,当Docker容器处于正常工作状态,将算法代码和算法模型挂载在Docker容器,使得Docker容器能够独立进行算法运行,确保容器内部工作稳定性;基于Dcoker容器的接口,对Docker容器构建相应的中间件,并将Docker容器内部的算法运行结果存储到中间件,有效降低容器的数据存储压力,再将相应算法运行结果发送至用户端,提高算法平台对不同算法运行场合的兼容性和算法运行效率与可靠性。