基于大模型的智能排班系统及其排班方法

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基于大模型的智能排班系统及其排班方法
申请号:CN202411862418
申请日期:2024-12-17
公开号:CN120046883A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大模型的智能排班系统及其排班方法,属于排班管理领域,包括:业务需求输入模块,用于接收、解析和转化企业内部的业务需求;智能排班模块,用于根据业务需求和人力资源数据,通过机器学习算法优化排班方案;排班发布模块,用于发布排班方案并收集员工反馈;持续优化模块,用于根据反馈和数据分析结果持续优化排班方案。本发明的优点是:提高排班效率:通过自动化和智能化的排班管理,大大减少了人工干预的时间和成本,提高了排班效率。
技术关键词
智能排班系统 机器学习算法 人力资源数据 员工 排班方法 输入模块 人力资源系统 子模块 考勤数据 可视化界面 梯度下降法 企业 校验模块 遗传算法 自然语言 数学模型 分析模块 报告