用于缺陷检测的在线学习系统
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用于缺陷检测的在线学习系统
申请号:
CN202411853501
申请日期:
2024-12-16
公开号:
CN119723256A
公开日期:
2025-03-28
类型:
发明专利
摘要
本公开提供了一种用于缺陷检测的在线学习系统,该在线学习系统包括:服务端,用于利用多个样本拍摄图像,训练深度学习模型,得到目标检测模型;客户端,用于获取检测对象在多个视场下的拍摄图像和点云图像;对点云图像进行处理,得到第一缺陷信息;利用目标检测模型,对经变换的拍摄图像进行处理,得到第二缺陷信息,第一缺陷信息和第二缺陷信息针对不同的缺陷类型;以及,基于经变换的拍摄图像和点云图像各自的位置信息之间的映射关系,根据第一缺陷信息和第二缺陷信息,确定缺陷检测结果。
技术关键词
点云图像
在线学习系统
训练深度学习模型
数据转换模块
模型更新
模型训练模块
服务端
客户端
生成训练样本
对象
图像采集设备
训练样本集
图像拼接
关系