基于神经网络的炸药与岩石智能匹配系统

本发明涉及岩石爆破技术领域，具体为基于神经网络的炸药与岩石智能匹配系统，包括以下模块：样本预处理模块，利用样本数据通过一定的学习规则进行训练,提高网络的适应能力；模型训练模块，采用三层神经网络来构建隧道爆破参数优化设计模型；BP模型训练及优化模块，包括BP模型训练过程以及BP模型优化过程；RBF模型训练模块，包括RBF模型训练过程以及RBF模型优化过程；有益效果为：本发明提出的基于神经网络的炸药与岩石智能匹配系统，采用人工智能神经网络方法建立了炸药与岩石匹配模型，预测结果除少数几个误差在15%左右外，其他误差均小于10%，平均误差在6%左右。同时匹配时间在45s以内，匹配效率高，匹配精度准确。