多目标分阶段学习的地区电网自组织群体决策方法及系统

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多目标分阶段学习的地区电网自组织群体决策方法及系统
申请号:CN202411840889
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119742868B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
一种多目标分阶段学习的地区电网自组织群体决策方法及系统,方法包括通过地区电网资源建立若干个群体策略网络,群体策略网络依据自身观测量进行前向计算,输出当前环境状态下的群体动作量,依据群体动作量输出群体功率,挂接群体的节点注入功率计入群体功率;依据决策前后的环境状态以及动作计算单轮奖励值,将单轮决策经验存入经验池;进行神经网络参数优化,计算值网络的损失函数值,并依据损失函数值变化量判定是否收敛,直到所有目标函数分项全部计入并且损失函数收敛;群体策略网络进行前向计算,输出当前环境状态下的群体动作量,群体资源依据群体动作量执行操作,使灵活资源功率输出到电网挂接节点。本发明能够实现资源群体自主智能决策。
技术关键词
群体决策方法 分阶段 群体决策系统 神经网络参数 组织 灵活资源 电网量测信息 反向传播方法 节点 分布式新能源 单轮 自主智能决策 动作策略 电压 功率控制