一种基于上下文增强、大模型微调和向量库的产业经济查询分词检索方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411838183
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119988404A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术与人工智能技术领域,具体地说,涉及一种基于上下文增强、大模型微调和向量库的产业经济查询分词检索方法、系统、设备及介质;首先使用用户询问数据集对已完成语料训练的大模型进行微调操作,使所述大模型能够学习和掌握上下文理解与多模态融合的过程,得到能够从用户问题中获取关键词组的微调后大模型,然后使用所述微调后大模型对用户输入的新问题进行语义解析和上下文补全,得到多个新关键词,最后根据所述多个新关键词,对数据库进行查询操作,并将查询结果返回给所述用户。如此不仅提供了一个自动化、高效和精准的数据库查询方案,还具有低成本、易于实施和动态自适应优化的特点,为数据库查询提供了一种全新的解决方案,便于实际应用和推广。
技术关键词
分词检索方法
关键词
分词模型
数据
生成答案
生成向量
语句
电子设备上执行
匹配模块
分析模块
可读存储介质
人工智能技术
检索系统
计算机
整理器
关键字
格式
存储器
处理器