一种层次化语义网构建的智能课件自动分类方法及系统

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一种层次化语义网构建的智能课件自动分类方法及系统
申请号:CN202411837710
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119917908A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种层次化语义网构建的智能课件自动分类方法及系统,涉及智能课件技术领域,包括获取课件数据并进行预处理,利用大语言模型对预处理后的课件数据进行深度语义抽取,生成高维语义特征空间;对所述高维语义特征空间进行实体识别和关系抽取,构建知识图谱;对所述知识图谱进行多维度属性提取,得到多维度属性信息;根据所述多维度属性信息构建层次化语义网并进行优化;构建动态反馈与在线优化机制并对所述层次化语义网进行调整,实现智能课件自动分类。本发明通过引入自动化处理流程与大语言模型,实现了对大量课件的高效快速分类;通过构建层次化的知识图谱和语义网,优化了教育资源的组织结构。
技术关键词
层次化语义 自动分类方法 构建知识图谱 语义特征 大语言模型 自动分类系统 机制 在线 实体 动态 BERT模型 更新模型参数 CRF模型 编码器 策略 演化算法 数据 多层感知机