一种基于机器视觉的犁式皮带卸料器位置状态监测方法及装置

本发明涉及一种基于机器视觉的犁式皮带卸料器位置状态监测方法及装置，包括以下步骤：步骤一图像采集和标注；步骤二训练分类模型；步骤三目标检测模型；步骤四模型部署；步骤五实时监测与控制；步骤六异常处理；步骤七数据存储。本发明通过深度学习算法，系统能够精确识别卸料器的上下限位置，确保卸料器抬升和下降到位，减少因位置不准确导致的物料泄漏或堆积，实时监测卸料器状态，并自动控制卸料器移动到指定位置，减少了人工干预，提高了作业效率和响应速度。