基于事件模式的文本数据反向生成方法和装置

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基于事件模式的文本数据反向生成方法和装置
申请号:CN202411822056
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119783805A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于事件模式的文本数据反向生成方法和装置,所述方法包括:基于预设的事件类型从事件触发词与论元候选词汇库中联合抽取出与所述事件类型对应的事件触发词和事件论元角色的实例化表示;基于预设的事件类型、抽取出的对应事件触发词和事件论元角色的实例化表示、以及对应的事件论元角色生成对应的时序事件五元组,并形成结构化文本数据;将所述结构化文本数据输入大语言模型,以使得所述大语言模型输出与所述预设的事件类型对应的事件文本数据,并对输出的事件文本数据添加标注信息。本发明能够低成本、高效地反向生成准确有效的含有事件模式标注信息的文本数据,保证生成的文本数据关于事件模式和事件结构的合理性和自然性。
技术关键词
文本 大语言模型 预训练语言模型 数据 时序 语义向量 生成方法 模式 分词 自定义事件 命名实体识别 预训练模型 计算机程序产品 处理器 指令 生成装置 可读存储介质 存储器
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