忆容经典条件反射泛化分化神经网络电路
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忆容经典条件反射泛化分化神经网络电路
申请号:
CN202411816794
申请日期:
2024-12-11
公开号:
CN119830972A
公开日期:
2025-04-15
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及泛化分化神经网络技术领域,尤其涉及忆容经典条件反射泛化分化神经网络电路,包括酸性信号电路用于调节输入的酸性刺激信号;抓的信号电路用于调节输入的抓的动作信号;挠的信号电路用于调节输入的挠的动作信号;流涎电路用于检测有无漏电流产生,判断训练是否成功;通过调节三种信号的输入状态和开关的通断,训练实现动物经典条件反射中泛化分化的功能。本发明解决现有设计中缺少通过调控忆容器电容值的忆容神经网络电路的问题。
技术关键词
神经网络电路
信号电路
运算放大器
输入端
输出端
漏电流
忆容器
动物
神经网络技术
开关
电阻
电容
栅极