电磁数据分类模型的训练方法、装置、终端设备及计算机程序产品

本申请适用于电磁数据处理技术领域，提供了一种电磁数据分类模型的训练方法、装置、终端设备及计算机程序产品，包括：结合自动标注和人工标注对第一样本数据集中的电磁数据进行协同标注，得到训练样本数据集；提取所述训练样本数据的目标特征集并生成第一特征向量；基于所述第一特征向量训练初始模型得到目标分类模型。本申请实施例提供的方法，通过结合自动标注和人工标注对第一样本数据集中的电磁数据进行协同标注，得到训练样本数据集，更快得到具有准确一致的标注数据的训练样本数据，然后提取训练样本数据的目标特征集并生成第一特征向量，并基于第一特征向量训练初始模型得到目标分类模型，提高目标分类模型的训练效率和分类准确性。