多视角图像的生成方法、多视角图像生成模型的训练方法

本说明书提供一种多视角图像的生成方法、多视角图像生成模型的训练方法。其中，多视角图像的生成方法包括：获得目标对象的目标单视角图像，将目标单视角图像输入至预先训练好的多视角图像生成模型，输出目标对象的m个视角的图像，一个视角的图像包括n个域的图像，其中，m和n均为大于1的整数，目标对象的同一视角下的不同域的图像在物理属性上具有一致性。可以从单视角扩展到多视角，提供更丰富的视觉信息；而且，通过多视角图像中各域图像在物理属性上具有一致性，可以确保逼真的光照和材质表现，从而使得生成的图像的细节更加丰富和准确。