一种基于自学习提示的电力设备知识图谱补全方法

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一种基于自学习提示的电力设备知识图谱补全方法
申请号:CN202411814146
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119760150A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于自学习提示的电力设备知识图谱补全方法,包括:采集电网公司的设备缺陷报告,并构建设备缺陷知识图谱;获取实体和关系的描述信息;构建双编码器,包括用于处理查询信息中头实体和关系的描述信息的查询编码器和用于处理候选尾实体的描述信息的候选实体编码器;在查询编码器中,除了将查询信息中头实体和关系的描述信息输入之外,还在输入序列中引入提示;通过训练后的双编码器实现对设备缺陷知识图谱的补全。本发明能够全面理解知识图谱中的互联性。
技术关键词
知识图谱补全方法 电力设备 双编码器 语义关系抽取技术 命名实体识别技术 信息创建设备 报告 网络结构 序列 三元组 样本 分词 文本 线路 节点 电压
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