基于晶格采样和莱维飞行遗传算法的储能电站充放电优化方法

本发明公开了一种基于晶格采样和莱维飞行遗传算法的储能电站充放电优化方法，以储能电站成本最小和效益最大为目标函数，以储能电站充放电和常规机组发电量为约束的储能电站充放电优化方法，将储能电站充放电优化问题转换成求解充放电帕累托前沿解集的问题，提出了基于晶格采样的初始化种群生成方法，能够保证储能电站充放电和常规机组发电的初始种群均匀分布在约束空间；提出了基于莱维飞行变异的子代种群生成方法，能有效避免算法陷入局部最优解，最终可获得成本最低且效益最大化下的储能电站充放电优化策略。