基于多模态数据的表情识别方法、装置、边缘设备及介质

本申请提供一种基于多模态数据的表情识别方法、装置、边缘计算设备及介质，该方法包括：获取待识别图像和被试者的脑电信号，待识别图像包括被试者的人脸面部图像，脑电信号是在被试者处于不同的情绪状态下由脑电信号采集设备采集得到；对待识别图像进行预处理，得到面部特征图；对脑电信号进行预处理，得到脑电特征图；将面部特征图和脑电特征图进行数据融合，得到多模态融合数据；基于面部特征图、脑电特征图和多模态融合数据进行表情识别。本申请提供的方法，有助于提高表情识别的准确性，捕捉细微表情差异，增强表情识别的可靠性和稳定性，更好地适应不同个体的差异。