基于NanoDet-Plus和微调CLIP的行人摔倒检测方法

本发明公开了一种基于NanoDet‑Plus和微调CLIP的行人摔倒检测方法，步骤为：S1：收集数据制作数据集；S2：训练NanoDet‑Plus目标检测模型，得到了训练好的算法模型权重文件；S3：利用目标检测模型NanoDet‑Plus对图像进行行人识别，并将识别出的行人图像单独保存为图像文件；S4：训练CLIP模型和改进的Resnet50模型；S5：采用CLIP模型对行人姿态图像进行初步分类预测，再利用改进的Resnet50模型进行进一步分类预测，连接两个分类预测结果，从而得到行人的姿态预测结果；根据姿态预测结果判定行人的当前状态，并采取反馈措施。提高对复杂场景中行人摔倒事件的识别准确率。