基于自适应动态注意力机制的Transformer遥感语义分割方法

本发明公开了基于自适应动态注意力机制的Transformer遥感语义分割方法，涉及自适应动态注意力机制技术领域，包括以下步骤：获取遥感图像数据集，并进行数据标注和数据增强；将遥感图像调整为模型输入尺寸，像素值统一规格，生成标准化的数据集；基于预设的嵌入模块生成特征嵌入，并添加位置编码增强位置信息进行解码；利用自注意力和交叉注意力模块对解码过程进行修正；将不同尺度特征结合不断迭代的更新自适应权重，得到融合特征值；基于待解决的问题构建多任务联合损失函数；通过分割模块细化融合特征值，生成不同子任务的预测值；本申请解决了传统方法在多尺度任务中融合特征时可能出现的信息丢失和不一致性问题。