一种自适应权重衰减的异常停车和道路拥堵识别方法

本发明涉及智慧交通技术领域，具体涉及一种自适应权重衰减的异常停车和道路拥堵识别方法，包括步骤S1、利用道路上监控实景采集并标注YOLO格式的目标检测数据集，使用YOLOv11算法模型训练数据集并挑选最优模型转换为ONNX格式；使用参数量最大的YOLO11x.pt模型对数据集进行预标注，分别生成小客车、大客车、卡车、摩托车、自行车五个类别，使用较小的YOLO模型作为预训练权重进行训练；S2、针对每个检测到的目标，创建自适应跟踪器，通过跟踪器中状态权重判断车辆是否已经停止。本发明节省算力资源，无需逐帧检测跟踪，超参数配置简单，通过修改整套超参数即可适配大部分监控相机实现异常停车、道路拥堵快速识别。