基于图神经网络的磁共振成像永磁体设计方法及相关装置
申请号:CN202411717993
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119623284B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图神经网络的磁共振成像永磁体设计方法及相关装置,涉及磁共振成像技术领域,该方法包括:获取初始磁共振成像永磁体的结构参数,结构参数包括邻接矩阵和参数矩阵;并根据初始磁共振成像永磁体的结构参数,构建图神经网络模型;进而根据图神经网络模型和邻接矩阵,对参数矩阵进行优化,得到优化好的参数矩阵;最后,根据优化好的参数矩阵,对初始磁共振成像永磁体进行调整,得到设计好的磁共振成像永磁体;本申请通过基于邻接矩阵和参数矩阵这一非欧式结构的图数据,采用图神经网络模型,以优化磁场均匀度为目标,来对磁共振成像永磁体进行设计,能够有效提升磁共振成像永磁体的磁场均匀度。
技术关键词
永磁体
矩阵
参数
神经网络模型构建
磁共振成像技术
磁块
传播算法
处理器
计算机程序产品
磁环
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
坐标
数值
元素