一种主机负载异常检测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202411716446
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119645762A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本申请提出了一种主机负载异常检测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及网络工程技术领域。该方法包括:获取目标主机的监控指标数据;将监控指标数据按照固定指标、非黑即白类指标和动态变化类指标进行类型分类,并构建对应分类下的数据集;将分类到动态变化类指标的监控指标数据输入异常检测模型中进行检测,以通过位置编码理解对应数据序列中的位置信息,利用Transformer编码器的多头自注意力机制和全连接前馈网络学习输入序列的表示,并通过线性层和softmax层输出异常判断结果。该技术方案能够快速、准确的对主机负载异常进行检测。
技术关键词
监控指标数据
异常检测方法
注意力机制
编码器
探针模块
主机
网络工程技术
异常检测系统
滑动窗口
序列
识别模块
电子设备
模型主体
消息通知
线性
处理器