基于人工智能的电网巡检数据分析方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于人工智能的电网巡检数据分析方法及系统
申请号:CN202411715391
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119672568A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的电网巡检数据分析方法及系统,属于智能电网技术领域,方法包括电网巡检、数据预处理、输电线路检测模型构建、输电线路检测模型优化和巡检报告生成。本发明采用结合滑动窗口变换器的区域卷积提议网络进行输电线路检测模型构建,更好地捕捉局部细微特征、处理多尺度特征,使模型在复杂场景下对小物体具有更强的捕捉能力,提升了模型检测精度;采用结合粒子群优化的灰狼优化算法进行模型参数优化,通过引入惯性权重、粒子群搜索机制和自适应扰动,动态平衡搜索方式、增加种群多样性并提升全局搜索能力,进而优化模型参数的泛化性、鲁棒性和适应性,使模型更好适应多种复杂场景,提升了方法整体的实用性和有效性。
技术关键词
电网巡检 输电线路异物检测 灰狼优化算法 数据分析方法 滑动窗口 变换器 图像块特征 数据分析模块 多尺度特征 位置更新 数据分析系统 上下文特征 粒子 网络 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构科技信息资源 双向注意力 管理系统 节点 设备运行状态
长期预测方法 质子交换膜燃料电池 趋势预测模型 数据驱动模型 长短期记忆网络
电气火灾隐患 气体监测系统 一氧化碳 滑动窗口算法 高层建筑
主成分分析算法 图像匹配 修复方法 图像获取装置 互补金属氧化物半导体传感器
图纸 元素 电力 表格 台账数据