基于软件与深度学习的雷达信号识别方法、装置和设备

本发明涉及基于软件与深度学习的雷达信号识别方法、装置和设备，通过首先构建了基于深度学习的卷积神经网络模型，再结合软件无线电的方便灵活性给卷积神经网络模型喂入大量的不同类别的雷达信号数据进行训练，让卷积神经网络模型自动进行信号的特征提取，从而极大的提高雷达信号的识别准确率。