一种注意力对齐的域自适应复杂天气绝缘子缺陷检测方法

本发明涉及电力系统巡检技术领域，尤其涉及一种注意力对齐的域自适应复杂天气绝缘子缺陷检测方法，针对YOLO网络设计了注意力对齐辅助的域分类器，通过对源域(晴天)和多个目标域(雾天、雨天、雪天)中的特征对齐，实现对不同复杂天气条件的适应。注意力对齐机制利用域分类器的潜在特征信息，精确地对齐源域和目标域的特征分布，显著提升了模型在雾天、雨天、雪天等低能见度条件下的绝缘子缺陷检测精度。该技术支持多种YOLO版本，无需复杂天气图像的标记数据，即可适应多样化的恶劣天气环境，同时保持原始YOLO的推理速度。