一种基于深度学习的火灾烟气早期识别系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的火灾烟气早期识别系统及方法，涉及火灾烟气早期识别技术领域，包括通过前端数据采集模块，实时获取图像或视频数据，并将其传输至后端处理单元；通过深度学习训练模型模块标注各类火灾烟气样本，并对深度学习模型进行训练，学习烟气的基本形态特征，构建火灾烟气检测模型；实时烟气识别模块集成火灾烟气检测模型，对实时获取的图像或视频数据进行分析，快速识别早期火灾烟气，并通过报警反馈模块发出警报，指导相关人员采取行动。因此，采用上述一种基于深度学习的火灾烟气早期识别方法，能够实时监测火灾烟气，提升模型的识别准确率，增强模型对不同环境条件的适应能力，满足复杂背景下火灾烟气的识别。