摘要
本发明公开了一种提升机跨轴承故障诊断方法及系统,涉及轴承故障诊断技术领域。包括:步骤一:搭建多维时空协同神经网络,包括域不变特征提取模块、多维时空特征融合模块和轴承故障分类模块;其中所述域不变特征提取模块包括多尺度卷积层和协同归一化层,转入步骤二;本发明创新性地提出了一种多维时空协同神经网络模型,在传统多尺度卷积神经网络模型的基础上,设计了一种协同归一化方法,通过对批量数据和单样本数据的混合归一化来减少协变量偏移和过拟合现象;同时多维时空特征融合模块自适应地捕捉局部跨通道的信息交互和学习空间内不同特征的重要性,增强模型对轴承故障域不变特征的提取能力。