一种基于内镜图像序列分析小肠动力系统的方法及装置

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一种基于内镜图像序列分析小肠动力系统的方法及装置
申请号:CN202411696387
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119723119A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于内镜图像序列分析小肠动力系统的方法及装置,属于医学图像的计算机分析领域,包括:通过无线胶囊内镜采集小肠内的图像序列,将图像序列中的图像等间隔分为多个图像块;使用SiameseCF网络对每个图像块进行特征提取和匹配,计算相邻图像块间的相似度,进行分割,得到多个场景段;采用基于非监督对比学习的双参考形变场评估模型,对场景段内相邻图像进行运动分析,得到运动分析结果;根据运动分析结果计算图像间的运动位移和位移方向,对小肠的运动模式进行识别和分类,并根据运动分析结果提取小肠运动的关键帧序列。本申请实现对小肠动力系统的无创性评估,准确识别小肠的运动模式并提取关键帧序列。
技术关键词
纹理特征 动力系统 空间变换网络 图像块 序列 非监督 损失函数优化 无线胶囊 关键帧 特征提取模块 深度卷积神经网络 场景 融合特征 计算机 通信接口 可读存储介质 运动向量 处理器