摘要
本发明实施例提供了一种内容分发网络资源分配方法及装置、设备、介质,通过获取用户网络节点的网络需求数据和网络资源数据;并对网络需求数据和网络资源数据进行特征提取来得到网络数据特征值;随后确定资源分配方案效用函数,并在将资源分配方案效用函数作为奖励函数的条件下,通过预设深度强化学习算法模型生成第一资源分配方案;从而根据第一资源分配方案与预设遗传算法模型生成第二资源分配方案,进而根据第一资源分配方案与第二资源分配方案确定目标资源分配方案的方式。实现了通过综合考虑用户网络需求数据和网络资源数据的方式来确定最优的资源分配方案,在满足用户的实际网络需求的同时提高了部署效果,提升了用户的实际网络体验。