摘要
本发明公开了一种停车场有效泊位数量预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括如下步骤：获取固定区域内的所有停车场的历史时段内的有效泊位数据；第一停车场和第二停车场的分类后的有效泊位数据进行拼接，得到数据集；利用QRPSO算法构建LSTM神经网络，获取绝对误差序列；将绝对误差序列作为GRU残差预测神经网络的训练数据，构建GRU残差预测神经网络；判断预测日，获取与其对应的训练后的LSTM神经网络、GRU残差预测神经网络，使用训练后的LSTM神经网络对预测日有效泊位数量进行预测，使用GRU残差预测神经网络对预测日有效泊位数量的残差进行预测，得到预测日的各时段的有效泊位数据。本发明的方法能够得到精确的预测日有效泊位数量预测值。
