一种可定义目标的相似度社区聚类方法与系统

本发明涉及一种可定义目标的相似度社区聚类方法与系统，属于计算机网络领域。其聚类方法包括：用户自定义相似度度量方法与阈值，构建全连通图，计算预期社区数量，神经网络聚合属性，损失函数迭代更新，输出划分结果。系统框架包括：数据输入模块、用户定义模块、社区试算模块、社区聚类模块、社区输出模块。本发明通过用户自定义目标，无需预先指定社区数量，不仅可以降低隐私泄露风险，还可以提高社区聚类的准确性。