基于评估模型的远程抄表数据质量评估方法、系统及介质
申请号:CN202411666680
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119167221B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及抄表数据分析技术领域,具体涉及基于评估模型的远程抄表数据质量评估方法、系统及介质。方法包括:对历史远程抄表数据进行格式标准化处理;采用主成分分析法对标准化后的历史远程抄表数据提取主成分特征;构建评估模型,采用集成学习方法基于历史远程抄表数据的主成分特征训练评估模型,评估模型的输入为主成分特征,输出为若干项评估指标;对每项评估指标赋权;实时获取远程抄表数据;对实时获取的远程抄表数据进行格式标准化处理,并提取所需的主成分特征,输入训练后的评估模型,得到评估指标,并基于各评估指标以及对应的权重计算得到远程抄表数据的质量评分,实现数据驱动的评估指标关联分析,提高评估结果的准确性和全面性。
技术关键词
远程抄表
指标
主成分分析法
特征值
格式
协方差矩阵
集成学习方法
聚类算法
数据分析技术
随机森林模型
模型训练模块
样本
特征提取模块
数据获取模块
标签
评估系统