基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用
申请号:CN202411665664
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119646685B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑电波技术领域,提供了一种基于脑电波映射值的情绪识别数据集构建方法、系统及应用。所述方法包括:S1、通过多个采样点采集脑电波映射值;S2、根据采集到的脑电波映射值,分离出脑电波的α波、β波、γ波,并根据各采样区间的α波、β波、γ波的数值,按设定准则判断该采样区间为第一情绪状态、第二情绪状态或第三情绪状态;S3、按照不同的情绪状态分别归集脑电波映射值,分别对每种情绪状态的归集数据进行异常数据去除,得到脑电波情绪识别数据集。本发明提供的方法为去除不同情绪脑电波中的异常值提供了解决方案,解决了脑电波情绪识别数据构建难、异常值多的问题。
技术关键词
数据集构建方法
判断准则
数据集构建系统
采集脑电波
异常数据
滑动窗口
采样点
脑电波传感器
脑电波技术
状态判断单元
深度学习模型
人类
数值
处理单元
极值
滤波