一种基于模拟学习的电力电量平衡风险评估方法及系统

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一种基于模拟学习的电力电量平衡风险评估方法及系统
申请号:CN202411662748
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119151322B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于模拟学习的电力电量平衡风险评估方法及系统,属于电力电量平衡风险评估技术领域;所要解决的技术问题为:为克服极端情况对电力系统电力电量平衡的冲击,导致目前对电力系统的电力电量平衡风险评估方法分析评估效率低的问题,采用的技术方案为:向服务器输入电力系统的新能源出力、储能、发电机组、线路潮流数据;由服务器建立电力系统的运行模型,包括:新能源出力模型、储能模型、发电机组约束模型、线路潮流模型;由服务器建立电力系统面对极端情况下的电力电量平衡模型,计算电力系统面对极端情况下的电力电量不平衡指标;本发明应用于电力系统中电力电量平衡风险的评估。
技术关键词
风险评估方法 建立电力系统 发电机组 混合整数规划 输入电力系统 变量 表达式 服务器 数据采集设备 发动机 深度神经网络 节点 线路 风险评估技术 功率 光伏电站 储能装置