一种基于巡检机器人的皮带托辊故障检测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于巡检机器人的皮带托辊故障检测方法及系统
申请号:CN202411659111
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119218663A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及隧道监控及图像处理技术领域,公开了一种基于巡检机器人的皮带托辊故障检测方法及系统,获取TBM皮带托辊的图像数据和视频数据,对图像数据进行预处理后,以对托辊位置进行定位;将预处理后的图像数据输入构建的皮带托辊故障检测模型,对模型进行训练,得到故障托辊图像;根据视频数据对托辊的转速类型进行检测,根据托辊转速类型确定托辊转速是否异常,得到托辊的转速异常结果;根据得到的故障托辊图像和托辊的转速异常结果综合判断皮带托辊的状态,得到具有双重故障指标的托辊,并输出确认异常的图像帧,同时关联该图像的捕捉时间信息,得到具有时间信息和位置信息的故障托辊。本发明能对故障托辊识别定位,巡检效率高。
技术关键词
皮带托辊 工字钢轨道 故障检测方法 故障检测模型 图像 环境监测传感器 RFID标签 数据 驱动轮支架 行走机构 控制系统 视频 隧道巡检机器人 定位传感器 防水外壳 转速检测模块 皮带机托辊
系统为您推荐了相关专利信息
高分辨率遥感图像 原型 学生 语义分割模型 教师
变分分割方法 黎曼 肿瘤 图像 像素点
智能识别方法 语义分割模型 智能识别系统 符号 图像处理模块
模型训练方法 样本 周期 预测对象类别 电子设备
检索图像 轮廓图像 轮廓特征 轮廓信息 检索方法