机器人感知的地形识别步态控制方法、系统、介质及设备

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机器人感知的地形识别步态控制方法、系统、介质及设备
申请号:CN202411648442
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119159590B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种机器人感知的地形识别步态控制方法、系统、介质及设备,属于机器人感知技术领域。方法包括:基于最优足底力,获取双足机器人俯仰角数据和足底力数据;将所述俯仰角数据和足底力数据输入训练好的KNN模型中,对当前机器人行走的地形进行识别,得到地形识别结果;所述KNN模型的训练过程为:驱动双足机器人以固定步频步态通过崎岖地形和平地地形,采集通过不同地形的俯仰角样本数据和足底力样本数据输入KNN模型,利用KNN模型进行地形分类;机器人控制器接收地形识别结果,基于所述结果按照预设的步态控制策略对机器人的步频和步态进行调整。本发明该方法无需为机器人添加额外传感器,只需要靠自身的状态反馈即可辨识地形。
技术关键词
识别步态 俯仰角数据 双足机器人 滑动窗口算法 分类正确率 控制策略 KNN算法 机器人感知技术 角速度信息 样本 机器人头部 机器人底盘 平地 加速度 行走步态 方程 运动 数据获取模块
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腿结构 双足机器人 Stewart机构 平台 行走方法
电容触控屏 电极 触摸点 信号 电容检测单元
神经网络预测模型 环境控制设备 防控方法 高精度温湿度传感器 风机叶片
步态规划方法 强化学习模型 分数阶微积分 双足机器人步态 梯度方法
电流重构方法 轨迹 电流值 采样点 线性